Introducción

Los objetivos de la investigación en inteligencia artificial son el razonamiento, la representación del conocimiento, la planificación, el aprendizaje, el procesamiento del lenguaje natural, la realización y la capacidad para mover y manipular objetos. Hay objetivos a largo plazo en el sector de inteligencia general.

Definición

Una inteligencia artificial se refiere a la capacidad de una máquina no humana para razonar de manera lógica y
Simular el proceso de pensamiento de los seres humanos. Esta
Usualmente se hace ingresando todos los datos y reglas relevantes
para interpretar los datos en el banco de memoria de la computadora.

La computadora tiene un procesador central que maneja toda la información que fluye hacia o desde su memoria.

Existen, sin embargo, otras definiciones que no se basan en el comportamiento humano. Son las cuatro siguientes. 

1. Actuar como las personas. Esta es la definición de McCarthy, donde el modelo a seguir para la evaluación de los programas corresponde al comportamiento humano. El llamado Test de Turing (1950) también utiliza este punto de vista. El sistema Eliza, un bot (programa software) conversacional es un ejemplo de ello. 

2. Razonar como las personas. Lo importante es cómo se realiza el razonamiento y no el resultado de este razonamiento. La propuesta aquí es desarrollar sistemas que razonen del mismo modo que las personas. La ciencia cognitiva utiliza este punto de vista.

3. Razonar racionalmente. En este caso, la definición también se focaliza en el razonamiento, pero aquí se parte de la premisa de que existe una forma racional de razonar. La lógica permite la formalización del razonamiento y se utiliza para este objetivo. 

4. Actuar racionalmente. De nuevo el objetivo son los resultados, pero ahora evaluados de forma objetiva. Por ejemplo, el objetivo de un programa en un juego como el ajedrez será ganar. Para cumplir este objetivo es indiferente la forma de calcular el resultado.

CARACTERÍSTICAS

Una característica fundamental que distingue a los métodos de Inteligencia Artificial

 de los métodos numéricos es el uso de símbolos no matemáticos, aunque no es

suficiente para distinguirlo completamente.

Otros tipos de programas como los compiladores y sistemas de  bases de datos,

también procesan símbolos y no se considera que usen técnicas de Inteligencia Artificial.

El comportamiento de los programas no es descrito explícitamente por el algoritmo. a secuencia de pasos seguidos por el programa es influenciado por el problema particular presente. El programa especifica como encontrar la secuencia de pasos necesarios para resolver un problema dado programa declarativos. En contraste con los programas que no son de Inteligencia Artificial, que siguen un algoritmo definido, que especifica, explícitamente, como encontrar las  "variables de salida para cualquier "variable dada de entrada #programa de procedimiento$. as conclusiones de un programa declarativo no son fijas y son determinadas parcialmente por las conclusiones intermedias alcanzadas durante las consideraciones al problema específico. Los lenguages orientados al objeto comparten esta propiedad y se han caracterizado por su afinidad con la Inteligencia Artificial.

El razonamiento basado en el conocimiento, implica que estos programas incorporan factores y relaciones del mundo real y del ámbito del conocimiento en que ellos operan. Al contrario de los programas para propósito específico, como los de contabilidad y cálculos científicos( los programas de Inteligencia Artificial pueden distinguir entre el programa de razonamiento o motor de inferencia y base de conocimientos dándole la capacidad de explicar discrepancias entre ellas.

Aplicabilidad a datos y problemas mal estructurados, sin las técnicas de Inteligencia Artificial los programas no pueden trabajar con este tipo de problemas. Un ejemplo es la resolución de conflictos en tareas orientadas a metas como en planificación, o el diagnóstico de tareas en un sistema del mundo real) con poca información, con una solución cercana y no necesariamente exacta. a Inteligencia Artificial incluye "varios campos de desarrollo tales como) la robótica, usada principalmente en el campo industrial ( comprensión de lenguajes y traducción en máquinas que distinguen formas y que se usan en líneas de ensamblaje( reconocimiento de palabras y aprendizaje de máquinas( sistemas computacionales expertos. Los sistemas expertos, que reproducen el comportamiento 'humano en un estrecho ámbito del conocimiento, son programas tan "variados como los que diagnostican infecciones en la sangre e indican un tratamiento.

EJEMPLOS

1. Robots. Perros-robot, muñecas, robots-compañeros, robots para cuidar niños, jugar al fútbol, etc. En general sustituyen a seres vivos en la interacción social afectiva.

2. Videojuegos sobre drogas, sexo, violencia, deportes, de rol, guerra.Sirven para entrenar la
atención y pueden crear dependencia psíquica. Como los Sims o Final Fantasy.

3. Domótica. Casa inteligentes, que regulan el consumo energético y crean comfort y hogar mientras
tú estás en el trabajo.

4. La ingeniería computacional: Redes neuronales artificiales, algoritmos genéticos y evolutivos, lógica difusa (para tratar el conocimiento incierto o impreciso), sistemas híbridos de tecnología web e inteligencia computacional. Que sirven para el diagnóstico, reducir bases de datos, extraer el significado de las mismas, clasificar, analizar secuencias.Y se utilizan en la clínica o tienen aplicaciones industriales como sensores de presión en la industria aeroespacial, para optimizar el tratamiento con radioterapia de manera que se destruya el tumor pero no el tejido sano, en la determinación del genoma humano, para regular las demandas de gas en función de variables atmosféricas.

5. La eliminación del silencio y sustituir a la voz interior por la conexión electrónica, pues las personas hoy día caminan conectados a cualquier cosa menos a ellos mismos.

6. Dispositivos electrónicos auxiliares de la memoria o la orientación, utilizados por ejecutivos y en la rehabilitación neuropsicológica tras daño cerebral, como agendas electrónicas, dispositivos GPS…

7. La capacidad para organizar manifestaciones, crear foros, traficar con información de la red y su papel en la globalización.

8. El surgimiento del “Inter-paciente” que cuestiona los juicios clínicos del médico, el veterinario o el profesor, pues busca la información en buscadores.

9. Servicio al cliente: Los avances logrados en este campo son increíbles, de hecho, en la actualidad hay muchas empresas conocidas, como, Messenger, whatsapp, skype, Facebook, entre otros, que ya añaden a su sistema de atención al cliente, inteligencia artificial.

Esta tecnología incorpora asistentes virtuales que aprenden de miles de conversaciones, cabe mencionar, que dicho sistema inteligente incorpora los famosos Bots de chat, los cuales almacenan las conversaciones para después usarlas en situación relacionadas en el futuro.

10. Asistentes Personales: Realmente estamos en la era de la creación y evolución de los asistentes personales, su increíble impacto es llamativo. Hoy en día existen varios modelos de asistentes personales de voz que utilizan inteligencia artificial en el mercado, como: Siri, Alexa, Cortana, Google Now, entre otros.

11. Ahorro en la energía: Hay muchos empresas que hoy en día, tiene la necesidad de ahorrar energía, justo aquí, es donde inicia el protagonismo de la IA en el ahorro energético, hay organizaciones como Apple, que decidieron incluir esta nueva tecnología a sus Smartphone, con el objetivo de administrar sus baterías, para lograr un ahorro y duración de la misma.

12. Vigilancia y Seguridad: Existen muchos ejemplos, de empresas de seguridad y del gobierno, que decidieron incluir algoritmos, capaces de realizar un monitoreo continuo de cámaras de seguridad, este software, tiene la función de analizar lo que sucede, para luego, determinar si es una situación peligrosa o por el contrario no lo es, si resulta ser una amenaza, el software dará una alarma de alerta, estos sistemas aprenden de simulacros orientados al aprendizaje del mismo.

13. Administración de Fotografías: Una vez que te tomas una fotografía y la subes a la red, esta es analizada para múltiples funciones, bien sea para ordenarlas dependiendo de la temática o del paisaje que rodea dicha foto.

14. Automatización de Noticias.: Es increíble lo que podemos ver con el pasar del tiempo, pero esto no es todo, hay algoritmos con inteligencia artificial, capaces de redactar una noticia, aunque muchas empresas como Fox y Yahoo, permiten que este software inteligente, se encargue de escribir noticias muy simples, como los datos en concreto de un sitio, o la descripción de un lugar en específico. También se puede encargar de crear los resúmenes, como resúmenes deportivos, financieros, del clima, entre otros.

CLASIFICACIÓN

Stuart Russell y Peter Norvig clasifican estos tipos de la inteligencia artificial:

• Sistemas que piensan como humanos.- Estos sistemas tratan de emular el pensamiento humano;
  por ejemplo las redes neuronales artificiales. La automatización de actividades que vinculamos con procesos de pensamiento humano, actividades como la Toma de decisiones, resolución de problemas, aprendizaje. 

• Sistemas que actúan como humanos.- Estos sistemas tratan de actuar como humanos; es decir,
  imitan el comportamiento humano; por ejemplo la robótica. El estudio de cómo lograr que los computadores realicen tareas que, por el momento, los humanos hacen mejor.

• Sistemas que piensan racionalmente.- Es decir, con lógica (idealmente), tratan de imitar o emular
  el pensamiento lógico racional del ser humano; por ejemplo los Sistemas Expertos. El estudio de los cálculos que hacen posible percibir, razonar y actuar.

• Sistemas que actúan racionalmente (idealmente).– Tratan de emular de forma racional el
  comportamiento humano; por ejemplo los Agentes Inteligentes.Está relacionado con conductas inteligentes en artefactos.