Introducción

Los objetivos de la investigación en inteligencia artificial son el razonamiento, la representación del conocimiento, la planificación, el aprendizaje, el procesamiento del lenguaje natural, la realización y la capacidad para mover y manipular objetos. Hay objetivos a largo plazo en el sector de inteligencia general.

Definición

Una inteligencia artificial se refiere a la capacidad de una máquina no humana para razonar de manera lógica y
Simular el proceso de pensamiento de los seres humanos. Esta
Usualmente se hace ingresando todos los datos y reglas relevantes
para interpretar los datos en el banco de memoria de la computadora.

La computadora tiene un procesador central que maneja toda la información que fluye hacia o desde su memoria.

Existen, sin embargo, otras definiciones que no se basan en el comportamiento humano. Son las cuatro siguientes. 

1. Actuar como las personas. Esta es la definición de McCarthy, donde el modelo a seguir para la evaluación de los programas corresponde al comportamiento humano. El llamado Test de Turing (1950) también utiliza este punto de vista. El sistema Eliza, un bot (programa software) conversacional es un ejemplo de ello. 

2. Razonar como las personas. Lo importante es cómo se realiza el razonamiento y no el resultado de este razonamiento. La propuesta aquí es desarrollar sistemas que razonen del mismo modo que las personas. La ciencia cognitiva utiliza este punto de vista.

3. Razonar racionalmente. En este caso, la definición también se focaliza en el razonamiento, pero aquí se parte de la premisa de que existe una forma racional de razonar. La lógica permite la formalización del razonamiento y se utiliza para este objetivo. 

4. Actuar racionalmente. De nuevo el objetivo son los resultados, pero ahora evaluados de forma objetiva. Por ejemplo, el objetivo de un programa en un juego como el ajedrez será ganar. Para cumplir este objetivo es indiferente la forma de calcular el resultado.